はじめにひらくデータサイエンスの本 文系のための論理的・批判的思考を育成するプログラム 加藤 明(著) - 金木犀舎 【利用可】 (連絡不要)
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はじめにひらくデータサイエンスの本 文系のための論理的・批判的思考を育成するプログラム
- 出版社在庫情報
- 在庫あり
- 初版年月日
- 2024年4月6日
- 書店発売日
- 2024年4月19日
- 登録日
- 2024年4月3日
- 最終更新日
- 2024年8月31日
紹介
文系さんでも大丈夫！ ここからはじめるデータサイエンス
データサイエンスに苦手意識の強い文系さんのために、わかりやすく作られた初心者向けデータサイエンス本です。
小学校教員をめざす文系大学生を指導する著者の豊富な経験をもとに、好評だったテーマを中心にピックアップ。
「先生」と「生徒」の掛け合いで、イラストや図表を多用しながら順を追って説明します。
身近な話題からデータをどう読み取り、どう問題解決に役立てていくかについて、面白く読み進めているうちにデータサイエンスへの理解が深まる１冊です。
目次
はじめに
第０章
二進法と二進数－コンピュータの数的処理
第１章
データサイエンスの基本① データを代表とする数値としての平均値・中央値・最頻値
Lesson1 データをどう科学（サイエンス）するか
Lesson2 データを読む その１
Lesson3 データを読む その２
Lesson4 データを代表する値
Lesson5 平均値・中央値・最頻値から読み取ろう
Lesson6 正規分布
データサイエンスの基本② データのちらばり具合をどう捉えるか
Lesson1 データのちらばり具合を数値化する
Lesson2 正規分布と標準偏差
Lesson3 偏差値
Lesson4 度数分布表とヒストグラム
Lesson5 箱ひげ図
データサイエンスの基本③ ２つの変数の関係を分析するクロス集計表・散布図・相関係数
Lesson1 クロス集計表から分析する
Lesson2 散布図から分析する
Lesson3 共分散
Lesson4 相関係数r
第２章
データサイエンスの活用 論理的・批判的に考える方法
Lesson1 データを分析する
Lesson2 論理的・批判的に読み取る力
Lesson3 論理的・批判的思考
Lesson4 論理的・批判的思考の方法
Lesson5 PPDACサイクル
Lesson6 データを生活に生かす
おわりに 日常的な考え方から、検定の考え方へ
前書きなど
はじめに
この本は、データサイエンスについての基礎的な内容（分散や標準偏差、偏差値など）の習得だけでなく、求めたデータをよりよく活用する方法を明らかにするための本です。換言すると、データをどのように読み取り、どのように問題解決に役立てればよいのかなど、データサイエンスを支える見方・考え方〈リーディング・リテラシー（読解力）〉、そしてウェル・ビーイングな生活をおくるための資質・能力の育成がねらいです。
そのために大切なのが論理的・批判的思考力、なかでも汎用性が高い推論の方法として挙げられる帰納的推論・演繹的推論・仮説的推論およびデータ科学推論を使いこなせるようになることです。
本書ではこれらの事項について、「おもしろそうだ、やってみたい」と知的好奇心を喚起する、適切で良質な問題の解決を通してしっかりと確実に力が身につくようプログラム化しました。問題の内容は、小学校教員をめざす文系の学生との授業で取り上げ、好評だったものがベースになっています。中学生なら（6年生でも平方根の知識を学習すれば）背伸びをして粘り強く考えれば解決できます。
時間も忘れて熱中、没頭し、解けたときの喜び、感動を味わいながら、データサイエンスの見方・考え方と知的好奇心を養ってください。
書名に掲げた「ひらく」は「開く」であり、開き方を身に付け、これまで見えなかった、知らなかった世界を開くとともに、自分の可能性を開いてほしい、という願いから付けたものです。
上記内容は本書刊行時のものです。
