生成AIによるサイバーセキュリティ実践ガイド Clint Bodungen(著) - マイナビ出版 【利用不可】
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出版者情報
生成AIによるサイバーセキュリティ実践ガイド
- 書店発売日
- 2024年11月28日
- 登録日
- 2024年10月11日
- 最終更新日
- 2024年11月14日
紹介
生成AIはサイバーセキュリティ実践に大きな影響を与える可能性を秘めています。
本書は、ChatGPTをサイバーセキュリティの実際のシナリオでどのように使うかをステップバイステップで解説。
各章は、脆弱性評価やコード分析、脅威インテリジェンスやインシデント対応に至るまで、サイバーセキュリティに焦点を当てています。
脆弱性と脅威の評価計画の作成、セキュリティに関連するコードの分析とデバッグ、脅威レポートの生成、MITRE ATT&CKフレームワークと組み合わせてChatGPTを使う方法、安全なコーディングガイドラインの作成を自動化する方法、カスタムなセキュリティスクリプトを作成する方法などについて詳しく説明します。
Packt Publishing「ChatGPT for Cybersecurity Cookbook: Learn practical generative AI recipes to supercharge your cybersecurity skills」の翻訳書。
[対象読者]
・サイバーセキュリティ分野での生成AIの活用に興味のある方
・ChatGPTとOpenAI APIをセキュリティ実践で取り入れたい専門家、ITエンジニア
・レッドチーム、ブルーチーム等のセキュリティ専門家
・Pythonプログラミングとコマンドラインツールの使用経験のある方
[目次]
第1章 はじめに：ChatGPT、OpenAI API、プロンプトエンジニアリング
第2章 脆弱性評価
第3章 コード分析と安全な開発
第4章 ガバナンス、リスク、コンプライアンス (GRC)
第5章 セキュリティ認識とトレーニング
第6章 レッドチームとペネトレーションテスト
第7章 脅威の監視と検出
第8章 インシデント対応
第9章 ローカルモデルとその他のフレームワークの使用
第10章 最新のOpenAI の機能
目次
第1章 はじめに：ChatGPT、OpenAI API、プロンプトエンジニアリング
第2章 脆弱性評価
第3章 コード分析と安全な開発
第4章 ガバナンス、リスク、コンプライアンス (GRC)
第5章 セキュリティ認識とトレーニング
第6章 レッドチームとペネトレーションテスト
第7章 脅威の監視と検出
第8章 インシデント対応
第9章 ローカルモデルとその他のフレームワークの使用
第10章 最新のOpenAI の機能
上記内容は本書刊行時のものです。
