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教養としてのデータサイエンス 北川 源四郎(編集) - 講談社
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教養としてのデータサイエンス (キョウヨウトシテノデータサイエンス)

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発行:講談社
A5判
240ページ
定価 1,800円+税
ISBN
978-4-06-523809-7   COPY
ISBN 13
9784065238097   COPY
ISBN 10h
4-06-523809-9   COPY
ISBN 10
4065238099   COPY
出版者記号
06   COPY
Cコード
C3304  
3:専門 3:全集・双書 04:情報科学
出版社在庫情報
不明
書店発売日
登録日
2021年5月10日
最終更新日
2024年3月21日
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紹介

◆いま知っておくべき「新常識」 唯一無二と話題沸騰!◆
◆第15回日本統計学会出版賞 受賞◆

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・カラーで見やすく、練習問題も充実。

【主な内容】
第1章 [導入] 社会におけるデータ・AI利活用

1.1 社会で起きている変化 (樋口知之)
1.2 社会で活用されているデータ (樋口知之)
1.3 データ・AIの活用領域 (孝忠大輔)
1.4 データ・AI利活用のための技術 (内田誠一)
1.5 データ・AI利活用の現場 (丸山 宏)
1.6 データ・AI利活用の最新動向 (内田誠一)

第2章 [基礎] データリテラシー

2.1 データを読む (川崎能典)
2.2 データを説明する (椎名 洋)
2.3 データを扱う (川崎能典)

第3章 [心得] データ・AI利活用における留意事項

3.1 データ・AIを扱う上での留意事項 (中川裕志)
3.2 データを守る上での留意事項 (佐久間淳)

目次

第1章[導入]社会におけるデータ・AI利活用

1.1 社会でおきている変化
ビッグデータ/検索エンジンとSNS/第4次産業革命/AIの驚異的発達/人間の知的活動とAI

1.2 社会で活用されているデータ
データの種類/データの所有者/構造化データと非構造化データ/自動翻訳

1.3 データとAIの活用領域
事業活動におけるデータ・AI活用の広がり/活用目的ごとのデータ・AI活用の広がり

1.4 データ・AI利活用のための技術
誰もが無意識にデータを解析して生きている/予測/グルーピングとクラスタリング/発見/データ解析の関連話題/非構造化データ処理/データ可視化/パターン認識技術/人工知能

1.5 データ・AI活用の現場
データ分析による意思決定/情報技術による自動化/データ分析・自動化の実際/組織的考慮点

1.6 データ・AI利活用の最新動向
AI等を活用した新しいビジネスモデル/AI最新技術の活用例

第2章[基礎]データリテラシー

2.1 データを読む
データの種類/データの分布と代表値/代表値の性質の違い/データのばらつき/観測データに含まれる誤差の扱い/打ち切りや脱落を含むデータ,層別の必要なデータ/相関と因果性/母集団と標本抽出/クロス集計表,相関係数行列,散布図行列/統計情報の正しい理解

2.2 データを説明する
データの表現/データの図解表現/データの比較/不適切なグラフ表現/優れた可視化の例

2.3 データを扱う
表形式のデータ/データ解析ツール/SSDSEデータを扱う

第3 章[心得]データ・AI利活用における留意事項

3.1 データ・AIを扱う上での留意事項
ELSI/一般データ保護規則:GDPR/十分性認定/AI倫理/AI脅威論/ブラックボックス化/説明可能性/
アカウンタビリティ,透明性,トラスト/公平性/データ・AI活用における負の事例紹介:データの悪用・目的外利用/フラッシュクラッシュ

3.2 データを守る上での留意事項
データサイエンスにおけるセキュリティとプライバシー/データサイエンスと情報セキュリティ/データサイエンスとプライバシー

著者プロフィール

北川 源四郎  (キタガワ ゲンシロウ)  (編集

東京大学 数理・情報教育研究センター 特任教授
数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム 議長

竹村 彰通  (タケムラ アキミチ)  (編集

滋賀大学 学長

内田 誠一  (ウチダ セイイチ)  (著/文

九州大学大学院 システム情報科学研究院 教授

川崎 能典  (カワサキ ヨシノリ)  (著/文

統計数理研究所 モデリング研究系 教授

孝忠 大輔  (コウチュウ ダイスケ)  (著/文

日本電気株式会社 AI・アナリティクス事業統括部 上席データサイエンティスト

佐久間 淳  (サクマ ジュン)  (著/文

筑波大学 システム情報系 教授

椎名 洋  (シイナ ヨウ)  (著/文

滋賀大学 データサイエンス学部 学部長,教授

中川 裕志  (ナカガワ ヒロシ)  (著/文

理化学研究所 革新知能統合研究センター チームリーダー

樋口 知之  (ヒグチ トモユキ)  (著/文

中央大学 AI・データサイエンスセンター 所長、理工学部 教授
日本統計学会 会長

丸山 宏  (マルヤマ ヒロシ)  (著/文

株式会社Preferred Networks PFNフェロー

上記内容は本書刊行時のものです。