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インテリジェントウェブアルゴリズム Haralambos Marmanis(著) - みかん書院
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インテリジェントウェブアルゴリズム
原書: Algorithms of the Intelligent Web
発行：みかん書院
A4変形判
縦233mm
横182mm
厚さ19mm
368ページ
並製
定価
3,800円+税
- 書店発売日
- 2012年10月31日
- 登録日
- 2012年10月20日
- 最終更新日
- 2012年10月20日
紹介
ビッグデータ活用の第一歩。大量に蓄積されたデータを駆使してアプリケーションをインテリジェント化する。プログラマがデータサイエンティストとして飛躍するための一冊。レコメンデーション、クラスタリング、分類を、コードを書いて原理から理解する。
目次
第１章 インテリジェントウェブとは
第２章 検索
Ｌｕｃｅｎｅ
高度な検索
リンク解析
ユーザクリック解析
リンクを持たないドキュメントのランク付け
大規模実装時の問題
精度と再現率
第３章 レコメンデーション
オンラインミュージックストア
レコメンデーションエンジンの動作
友人、記事、ニュースのレコメンド
映画のレコメンド
大規模な実装と評価
第４章 クラスタリング
アルゴリズム概要
リンクベースのアルゴリズム
ｋ－ｍｅａｎｓ
リンクを用いたロバストなクラスタリング（ＲＯＣＫ）
ＤＢＳＣＡＮ
超大規模データにおける問題
第５章 分類
分類の必要性
分類器の概要
メールの自動分類と迷惑メールのフィルタリング
ニューラルネットワークを用いた不正検出
その結果は信頼できるか？
大規模な分類
第６章 分類器を組み合わせる
ケーススタディ
単一分類器での信用評価
同じデータに対し複数の分類器を比較する
バギング（Ｂａｇｇｉｎｇ）
ブースティング（Ｂｏｏｓｔｉｎｇ）
第７章 すべてを組み合わせる：インテリジェントニュースポータル
コンテンツの取得とクレンジング
記事の検索
カテゴリの割り当て
グループを構築する
評価に基づく動的コンテンツ
上記内容は本書刊行時のものです。
