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機械学習デザインパターン Valliappa Lakshmanan(著/文) - オライリー・ジャパン
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書店員向け情報

機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決

コンピュータ
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B5変型判
408ページ
定価 3,800円+税
ISBN
978-4-87311-956-4   COPY
ISBN 13
9784873119564   COPY
ISBN 10h
4-87311-956-1   COPY
ISBN 10
4873119561   COPY
出版者記号
87311   COPY
Cコード
C3055  
3:専門 0:単行本 55:電子通信
出版社在庫情報
不明
書店発売日
登録日
2021年8月31日
最終更新日
2021年10月5日
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紹介

機械学習のベストプラクティスが学べるデザインパターン集!
タイトルに「デザインパターン」とあるように、機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターン(データ表現、問題表現、モデルの訓練、再現性、柔軟性、接続性、説明性、公平性などに関するもの)に分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説します。手を動かしながら機械学習を試したい初心者の実践的な入門書としても、現場のデータサイエンティストのリファレンスとしても読んでもらえる内容となっています。アメリカ海洋気象庁の研究者として、さらにGoogle Cloudのデータ分析&AI部門トップとしての豊富な経験に基づく実用本位の一冊です。

上記内容は本書刊行時のものです。