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出版者情報
ソニー開発のNeural Network Console入門 ー数式なし、コーディングなしのディープラーニング
- 書店発売日
- 2018年1月29日
- 登録日
- 2017年12月20日
- 最終更新日
- 2017年12月26日
紹介
◆ドラッグ&ドロップ操作で◆
◆ビジュアルに体験学習◆◆
「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般SEや初学者の方々が本書の対象です。
①全結合型・②畳み込み・③再帰型のニューラルネットワークに話題を絞り、
気鋭のデータサイエンティストが丁寧に仕組みを解説。
さらに、ソニーが開発した無償のGUIツールを使って、
段階的にディープラーニングを体験学習。
「数式なし」で手法を理解し、「コーディングなし」で実装方法もわかるようになります。
目次
■1 AIの世界へようこそ
1.1 AIとデータサイエンス
1.2 機械学習
1.3 ニューラルネットワークからディープラーニングへ
■2 ディープラーニングの手法
2.1 ニューラルネットワーク
2.2 ディープラーニング
2.3 畳み込みニューラルネットワーク
2.4 再帰型ニューラルネットワーク
■3 AIツールとNeural Network Console
3.1 世界で普及するAIツール
3.2 Neural Network Console
3.3 NNCのインストール
3.4 NNCの操作画面
■4 初級:サンプルプロジェクトを実行してみよう!
4.1 ニューラルネットワークによる画像分類(1)
4.2 CNNによる画像分類(1)
■5 中級:新規プロジェクトを実行してみよう!
5.1 ニューラルネットワークによる画像分類(2)
5.2 CNNによる画像分類(2)
5.3 ネットワーク構造の最適化
■6 上級:オリジナル画像で実装してみよう!
6.1 データセットの作成
6.2 ネットワークの作成
6.3 データセットの選択
6.4 学習条件の設定
6.5 学習の実行
6.6 評価の実行
■7 上級:オリジナルデータで実装してみよう!
7.1 データの前処理
7.2 データセットの登録
7.3 ネットワークの作成
4.4 データセットの選択
7.5 学習条件の設定
7.6 学習の実行
7.7 評価の実行
■付録
A.1 NNC非対応OSのPCにNNCをインストール
A.2 機械学習を使って分類問題を解いてみよう!
参考文献・お勧め書籍
上記内容は本書刊行時のものです。