Pythonハッカーガイドブック Julien Danjou(著/文) - マイナビ出版 【利用不可】
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出版者情報
Pythonハッカーガイドブック
達人が教えるデプロイ、スケーラビリティ、テストのコツ
- 書店発売日
- 2020年5月29日
- 登録日
- 2020年3月10日
- 最終更新日
- 2020年5月15日
紹介
言語をより深く理解し、達人の経験に学び、一歩進んだPythonスキルを身に付ける！
開発者や経験豊富なプログラマーのために、著者の15年以上にわたるPythonの経験を結集して、よくある間違いを避け、より効率的にコードを書き、よりよいプログラムをより短時間で構築する方法を教えます。
マルチスレッドやメモ化などの高度なトピックを幅広くカバーし、APIの設計やデータベースの扱いなどについて、言語自体をより深く理解するためにPythonの内部を学びます。
また、プロジェクトの開始方法から始めて、バージョン管理、コーディングスタイル、自動チェックなどのトピックについて解説します。配布用にソフトウェアをパッケージ化する方法、パフォーマンスを最適化する方法、適切なデータ構造を使用する方法、関数を効率的に定義する方法、適切なライブラリを選択する方法、将来にわたって使用できるプログラムを構築する方法、およびプログラムをバイトコードまで最適化する方法について学習します。
さらに、効果的なデコレータとメソッド（抽象メソッド、静的メソッド、クラスメソッドなど）の作成と使用、ジェネレータや純粋関数を使用した関数プログラミング、抽象構文ツリー（AST）による洗練された自動チェックを導入する方法、動的パフォーマンス分析を適用してコード内のボトルネックを特定する方法、PostgreSQLを使用してデータを効率的に管理する方法も取り上げます。
そのほかに、8人の経験豊かなPythonハッカーへのインタビューも掲載しており、達人のノウハウを知ることができます。
本書には、達人の知識と経験が詰まっています。それらを身に付けて、Pythonの腕を上げ、生産性の高い効率的なPythonコードの書き方への理解を深め、Pythonハッカーの道を進みましょう。
目次
第1章 プロジェクトを開始 する
第2章 モジュール、ライブラリ、フレームワーク
第3章 ドキュメントの作成とよいAPIプラクティス
第4章 タイムスタンプとタイムゾーンの処理
第5章 ソフトウェアの配布
第6章 ユニットテスト
第7章 メソッドとデコレータ
第8章 関数型プログラミング
第9章 AST、HY、Lispライクな属性
第10章 パフォーマンスと最適化
第11章 スケーリングとアーキテクチャ
第12章 リレーショナルデータベースの管理
第13章 コーディングを減らしてコードを増やす
上記内容は本書刊行時のものです。
