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Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書 第3版 伊藤 真(著/文) - 翔泳社
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Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書 第3版 (パイソンデウゴカシテマナブ アタラシイキカイガクシュウノキョウカショ ダイサンパン)

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発行:翔泳社
A5判
440ページ
定価 2,700円+税
ISBN
978-4-7981-7149-4   COPY
ISBN 13
9784798171494   COPY
ISBN 10h
4-7981-7149-2   COPY
ISBN 10
4798171492   COPY
出版者記号
7981   COPY
Cコード
C3055  
3:専門 0:単行本 55:電子通信
出版社在庫情報
不明
初版年月日
2022年7月14日
書店発売日
登録日
2022年5月12日
最終更新日
2022年6月16日
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紹介

Pythonプログラムを動かしながら機械学習の基礎をしっかり学べる!

【本書の目的】
人工知能関連サービスや商品開発において
機械学習の基礎知識が必要となります。
本書では数式とPythonプログラムをつなげて
機械学習の基礎をしっかり学ぶことができます。

【本書の特徴】
本書は、機械学習の原理を数式でしっかり理解し、
Pythonプログラムによってその理解を深めていくことができる書籍です。

・数式とコードを連携して解説
・学習内容を「要点整理」で復習
・TensorFlow 2.7に対応
・Python 3.9に対応

【読者が得られること】
機械学習のしくみとPythonプログラムを
つなげて理解できます。

【対象読者】
機械学習の基礎を数学的な原理からプログラム実装までしっかり学びたい理工学生・エンジニア

【目次】
第 1 章 機械学習の準備
第 2 章 Pythonの基本
第 3 章 グラフの描画
第 4 章 機械学習に必要な数学の基本
第 5 章 教師あり学習:回帰
第 6 章 教師あり学習:分類
第 7 章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第 8 章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用(手書き数字の認識)
第 9 章 教師なし学習
第10章 要点のまとめ

目次

第1章 機械学習の準備
第2章 Pythonの基本
第3章 グラフの描画
第4章 機械学習に必要な数学の基本
第5章 教師あり学習:回帰
第6章 教師あり学習:分類
第7章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第8章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用(手書き数字の認識)
第9章 教師なし学習
第10章 要点のまとめ

旧版ISBN
9784798159911

上記内容は本書刊行時のものです。