現場で使える！Python自然言語処理入門 赤石 雅典(著/文) - 翔泳社 【利用不可】
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現場で使える！Python自然言語処理入門
- 書店発売日
- 2020年1月20日
- 登録日
- 2019年11月18日
- 最終更新日
- 2020年1月20日
紹介
第一線のAIエンジニアによる
実プロジェクトの経験に裏打ちされた
「自然言語処理」のツボをここに集約!
【本書の目的】
本書は、Pythonを利用して、人工知能分野で注目されている
自然言語の分析手法を解説した書籍です。
従来技術と新技術を比較しつつ、
「インデックス化」「エンティティ抽出」「関係抽出」
「構文解析」「評価・感情・概念分析」を網羅。
Pythonによるプログラムや、APIの利用、
商用サービス（IBM Watson）や
OSS（Mecab/Elasticsearch/Word2Vec）の利用など、
実践的な手法を解説します。
また最終章で話題のBERTについて解説します。
【本書の特徴】
本書は全体で5章構成になっています。
第1章：テキスト分析の概要をユーザ―目線、エンジニア目線の両方から丁寧に解説します。
第2章：テキスト分析のタスクを上げ、実際の分析までの具体的な方法を解説します。
第3章：AIの発達する前から利用されていたテキスト分析の手法について、
MecabやElasticsearchといったOSSを利用して解説します。
第4章：IBM社のWatson APIのAI技術を利用したテキスト分析手法を解説します。
第5章：Word2VecというOSSを利用した分析手法や、話題のBERTについて解説します。
【対象読者】
自然言語処理を学びたい理工学生・エンジニア
【著者プロフィール】
赤石雅典（あかいし・まさのり）
1987年日本アイ・ビー・エムに入社。東京基礎研究所で数式処理システムの研究開発に従事する。
1993年にSE部門に異動し、主にオープン系システムのインフラ設計・構築を担当。
2013年よりスマーターシティ事業、2016年8月にワトソン事業部に異動し、今に至る。
現在は、Watson Studio / Watson OpenScaleなどデータサイエンス系製品の提案活動が主体。
江澤美保（えざわ・みほ）
株式会社クレスコ。企業向けWebポータル製品の開発、大規模事務管理の海外移管プロジェクト、
決済サービスのフィールドエンジニア等を経て先端技術の法人営業に転向。
2015 年よりIBM Watsonに携わり、経営層へのWatson導入提案を多く経験。
現在は企業のAI導入支援を手掛けるAIコンサルタント・エンジニアとして活動中。
2019年よりIBM Champion。
目次
Chapter 1 テキスト分析とは
1.1 テキスト分析の目的
1.2 テキスト分析の要素技術
Chapter 2 日本語テキスト分析：前処理の勘所
2.1 テキストの入手
2.2 形態素解析
Chapter 3 従来型テキスト分析・検索技術
3.1 係り受け
3.2 検索
3.3 日本語の検索
3.4 検索結果のスコアリング
3.5 類似検索
Chapter 4 商用APIによるテキスト分析・検索技術
4.1 IBM Cloudにおけるテキスト分析系APIの全体像
4.2 NLU（Natural Language Understanding）
4.3 Knowledge Studio
4.4 Discovery
4.5 Discoveryを使う
4.6 API経由でDiscoveryを使う
4.7 Discoveryによるランキング学習
4.8 APIを利用したDiscoveryのランキング学習
Chapter 5 Word2VecとBERT
5.1 Word2Vecモデル概要
5.2 Word2Vecを使う
5.3 Word2Vec利用事例
5.4 Word2Vec関連技術
5.5 転移学習とBERT
APPENDIX 1 実習で利用するコマンド類の導入
APPENDIX 2 Jupyter Notebookの導入手順
APPENDIX 3 IBMクラウドの利用手順
上記内容は本書刊行時のものです。
