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PyTorchニューラルネットワーク実装ハンドブック
発行:秀和システム
A5判
438ページ
定価
3,000円+税
- 初版年月日
- 2019年1月1日
- 書店発売日
- 2018年12月27日
- 登録日
- 2018年12月18日
- 最終更新日
- 2018年12月18日
紹介
PyTorchはニューラルネットワークを構築できる深層学習フレームワークで、データの流れを動的に定義することができる「Define by Run」を採用しています。本書は、画像や文書の分類処理について学べるように、畳み込みネットワークからリカレントネットワーク、敵対的生成ネットワーク(GAN/LSGAN/CGAN)、物体検出までを実例を交えて体系的に解説します。
目次
第1章 PyTorchと開発環境
第2章 PyTorchの基礎
第3章 PyTorchを使ったニューラルネット基礎
第4章 畳み込みネットワーク
第5章 リカレントニューラルネットワーク
第6章 敵対的生成ネットワーク
第7章 物体検出
第8章~第11章 各種パッケージ(torchパッケージ、torch.nnパッケージ、torch.optimパッケージ、torchvisionパッケージ)
上記内容は本書刊行時のものです。