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PyTorchニューラルネットワーク実装ハンドブック 宮本圭一郎、大川洋平、毛利拓也(著/文) - 秀和システム
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PyTorchニューラルネットワーク実装ハンドブック

A5判
438ページ
定価 3,000円+税
ISBN
9784798055473
Cコード
C3055
専門 単行本 電子通信
出版社在庫情報
不明
初版年月日
2019年1月1日
書店発売日
登録日
2018年12月18日
最終更新日
2018年12月18日
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紹介

PyTorchはニューラルネットワークを構築できる深層学習フレームワークで、データの流れを動的に定義することができる「Define by Run」を採用しています。本書は、画像や文書の分類処理について学べるように、畳み込みネットワークからリカレントネットワーク、敵対的生成ネットワーク(GAN/LSGAN/CGAN)、物体検出までを実例を交えて体系的に解説します。

目次

第1章 PyTorchと開発環境
第2章 PyTorchの基礎
第3章 PyTorchを使ったニューラルネット基礎
第4章 畳み込みネットワーク
第5章 リカレントニューラルネットワーク
第6章 敵対的生成ネットワーク
第7章 物体検出
第8章~第11章 各種パッケージ(torchパッケージ、torch.nnパッケージ、torch.optimパッケージ、torchvisionパッケージ)

著者プロフィール

宮本圭一郎、大川洋平、毛利拓也  (ミヤモトケイイチロウ)  (著/文

@宮本圭一郎プロフィール(2,3,4,8,9,10章を執筆)
株式会社Tsunagu.AI AIエンジニア
株式会社GIB JAPAN CTO
大手会計システム会社でシステム開発に従事。
2015年から深層学習を使ったシステム開発を行う。
現在はPOCやエンジニア研修やプロダクト開発に取り組んでいる。

@大川洋平プロフィール(5,6,11章を執筆)
2006年から微細加工エンジニアとして、電子ビームリソグラフィのプロセス技術開発とプロセスシミュレータの開発を行う。
2018年にロボットエンジニアに転職。機械学習を使ったロボット制御に取り組んでいる。

@毛利拓也プロフィール(1,5,7章を執筆)
大学院時代は量子コンピュータを研究し、卒業後は会計系コンサルティングファームでシステム導入プロジェクトに従事。
東京大学の社会人講座「実データで学ぶ人工知能講座」でディープラーニングの技術に興味を持つ。

上記内容は本書刊行時のものです。