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最適化問題入門 ⼩林和博(著/文) - 近代科学社
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Pythonによる問題解決シリーズ

最適化問題入門 錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる

発行:近代科学社
B5変型判
縦232mm 横182mm 厚さ12mm
重さ 429g
232ページ
定価 3,200円+税
ISBN
9784764906143
Cコード
C3304
専門 全集・双書 情報科学
出版社在庫情報
不明
初版年月日
2020年6月30日
書店発売日
登録日
2020年5月27日
最終更新日
2020年6月18日
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紹介

典型的解法の組合せとPythonパッケージで最適化問題を解く
様々な問題をPythonで解くことを目指す「Pythonによる問題解決シリーズ」第2弾。
最適化問題に焦点を当てる本書では、解き方が分かっている典型的な最適化問題(ナップサック問題や巡回セールスマン問題など)を組み合わせ、Pythonパッケージを用いるプログラミングに落とし込んで解へと導く。
パッケージとしてPyomoやPICOSなどを使い、また、Pythonで最適化問題を解くためのモデリング言語としてPuLPを使う。
本書では、それらツールの使い方はもちろん、解法プログラムについても丁寧に解説する。

目次

第1章 Python で最適化を行うための環境構築
第2章 数理最適化問題の分類方法
第3章 Python パッケージによる数理最適化問題のモデリング
第4章 数式のかたちで分けられる最適化問題
第5章 解こうとする対象による分類

著者プロフィール

⼩林和博  (コバヤシ カズヒロ)  (著/文

青山学院大学理工学部 准教授

上記内容は本書刊行時のものです。