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出版者情報
ビジュアルテキスト パターン認識
発行:森北出版
菊判
272ページ
定価
3,200円+税
- 初版年月日
- 2021年3月
- 書店発売日
- 2021年3月31日
- 登録日
- 2021年2月2日
- 最終更新日
- 2021年3月26日
紹介
パターン認識の基礎について、やさしく丁寧に解説した入門書。
図と数式によって、きちんと理解することができます。
初めて学ぶ方や、ほかの本では難しいと感じている方に、おすすめの一冊です。
〈本書のおすすめポイント〉
●数式や概念を、多くのカラー図を使って解説
→初学者がつまずきやすい難しい部分も、視覚的に理解することができます。
●やさしい語り口で、数式の意味をかみ砕きながら説明
→物語を読むかのように、自然と読み進めることができます.
●例題や「Let's try!」という問題が豊富
→理解度をチェックすることができます。
●Pythonのサンプルプログラムを提供
→実際に手元で動かして、理解を深めることができます。
目次
Chapter1 パターン認識とは
Chapter2 線形識別モデルと学習
Chapter3 誤差評価に基づく学習
Chapter4 事後確率最大化(MAP)基準による識別
Chapter5 パラメトリックな学習
Chapter6 ベイズ推定
Chapter7 クラス依存確率密度を正規分布でモデル化したMAP推定
Chapter8 ニューラルネットワーク(feed forward型)
Chapter9 サポートベクトルマシン
Chapter10 期待損失最小化(リスク最小化)識別
上記内容は本書刊行時のものです。