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リザバーコンピューティング 田中 剛平(著/文) - 森北出版
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リザバーコンピューティング 時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア

コンピュータ
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発行:森北出版
菊判
224ページ
定価 3,600円+税
ISBN
978-4-627-85531-1   COPY
ISBN 13
9784627855311   COPY
ISBN 10h
4-627-85531-1   COPY
ISBN 10
4627855311   COPY
出版者記号
627   COPY
 
Cコード
C3004
専門 単行本 情報科学
出版社在庫情報
不明
初版年月日
2021年3月
書店発売日
登録日
2021年1月29日
最終更新日
2021年3月17日
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紹介

深層学習時代の注目技術、初の解説書!

「リザバーコンピューティング」は、深層学習(ディープラーニング)の最大の難点である「計算コスト」の問題を克服すべく精力的に研究が進められ、
・直近では、時系列パターン認識用の高速機械学習手法として、
・近い未来には、高効率な機械学習デバイスの基礎原理として、
・将来的には、「AI ハードウェアの基盤」になりうる技術として、
高い期待を集めています。

本書では、この技術を数理・アルゴリズムの視点(ソフトウェア実装)とデバイス開発・実装の視点(ハードウェア実装)の両面から解説。読者のバックグラウンド・モチベーションを問わず入門できるよう、ニューラルネットの原理や、デバイス・ハードウェア選定の発想から順を追って紐解きます。時系列パターン認識問題への実行例をPythonサンプルコードとともに示し、リザバーコンピューティングの「使い方」も体感しながら読み進められるよう配慮されています。

目次

第1章 はじめに
第2章 人工ニューラルネットワーク
第3章 エコーステートネットワーク
第4章 時系列パターン認識の基礎問題
第5章 時系列パターン認識の応用問題
第6章 リキッドステートマシン
第7章 物理リザバーコンピューティング
第8章 物理リザバーコンピューティングの要素技術
第9章 将来展望

著者プロフィール

田中 剛平  (タナカ ゴウヘイ)  (著/文

東京大学特任准教授 博(科学)

中根 了昌  (ナカネ リョウショウ)  (著/文

東京大学特任准教授 博(工)

廣瀬 明  (ヒロセ アキラ)  (著/文

東京大学教授 工博

上記内容は本書刊行時のものです。