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データサイエンス短期集中コース Andrew Kelleher(著/文) - オーム社
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【利用不可】

データサイエンス短期集中コース (データサイエンスタンキシュウチュウコース)

コンピュータ
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発行:オーム社
B5変型判
328ページ
定価 3,600円+税
ISBN
978-4-274-22498-0   COPY
ISBN 13
9784274224980   COPY
ISBN 10h
4-274-22498-8   COPY
ISBN 10
4274224988   COPY
出版者記号
274   COPY
Cコード
C3055  
3:専門 0:単行本 55:電子通信
出版社在庫情報
不明
書店発売日
登録日
2020年5月26日
最終更新日
2020年12月3日
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紹介

プロジェクトを成功させるために必要なデータサイエンティストの実践的スキルが身につく!
本書は、これからデータサイエンティストとしてキャリアを始めようという方、あるいは「偶発的なデータサイエンティスト」つまり、たまたまデータサイエンティストとしての役割を任されたエンジニアを対象に書かれた、データサイエンスと機械学習の短期集中育成コースです。筆者らの経験に基づいて、データサイエンティストの現場において求められるスキルをまとめています。
本書を構成する3編のパートのうちパートIではデータサイエンティストの基本となる原理原則を解説しています。データサイエンスの現場を理解するため出発点として、データサイエンティストの求められる役割、ワークフローを述べ、誤差分析、前処理、仮説検定、可視化といった基本的な手法を解説します。誤差の多いデータ分析では、いきなりアルゴリズムを当てはめてもほとんど成功することはありません。まずは基本的なデータを理解します。
パートIIでは、基本的な機械学習の手法を述べていきます。比較、回帰分析、クラスタリング、ベイズネットワーク、次元削減、因果推論、ニューラルネットワークなどをPythonによるコードを示しながら解説します。本書では1回限りのデータ分析ではなく、たとえばWebサイトで実行されるレコメンドシステムのような比較的長期にわたる実務に焦点を当てて解説しています。
最後にパートIIIでは、機械学習を実行するプラットフォームについて解説します。ハードウェアのボトルネック、高速アクセスのためのソフトウェアの基礎、分散システムにおけるアーキテクチャについて述べます。これらはデータサイエンスのエンジニアリング的な側面です。
実務の現場におけるデータサイエンスを理解するための第一歩を学べる内容になっています。

上記内容は本書刊行時のものです。