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Pythonによる深層強化学習入門 牧野 浩二(著/文) - 株式会社オーム社 【利用不可】
書店員向け情報 HELP
Pythonによる深層強化学習入門
ChainerとOpenAI Gymではじめる強化学習
発行：株式会社オーム社
A5判
248ページ
定価
2,800円+税
- 書店発売日
- 2018年8月11日
- 登録日
- 2018年7月18日
- 最終更新日
- 2018年7月27日
紹介
深層強化学習の入門から実装まで、この一冊でわかる！
アルファ碁などのゲームAIやロボットアームの制御、自動運転などで注目されている深層強化学習の基礎と、Pythonによる実装について解説した入門書です。
強化学習に適したライブラリであるChainer（ChainerRL）と、AIシミュレーション環境であるOpenAI gymを用いて解説しています。
ソフトウェアシミュレーションだけでなくRaspberryPiとArduinoを用いた実環境への応用も解説しているので、ソフト・ハード問わず自身の課題に深層強化学習を応用することできるようになっています。
目次
1章 はじめに
2章 深層学習
3章 強化学習
4章 深層強化学習
5章 実環境への応用
付録
付録1 VirtualBoxのインストール
付録2 RaspberryPiの設定
付録3 Arduinoのインストール
付録4 Graphical Processing Unit（GPU）の利用
付録5 Intel Math Kernel Libraryを用いたNumPyのインストール
上記内容は本書刊行時のものです。
