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物理学者,機械学習を使う 橋本 幸士(著/文 | 編集) - 朝倉書店
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物理学者,機械学習を使う ー機械学習・深層学習の物理学への応用ー

発行:朝倉書店
A5判
212ページ
定価 3,500円+税
ISBN
9784254131291
Cコード
C3042
専門 単行本 物理学
出版社在庫情報
不明
初版年月日
2019年10月10日
書店発売日
登録日
2019年8月30日
最終更新日
2019年9月11日
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紹介

フルカラーで解説。機械学習を使って物理学で何ができるのか。物性,統計物理,量子情報,素粒子・宇宙の4部構成。〔内容〕機械学習,深層学習が物理に何を起こそうとしているか/波動関数の解析/量子アニーリング/中性子星と核物質/超弦理論/他
読者対象: 物理学専攻の学部生・院生・研究者

目次

0. 機械学習,深層学習が物理に何を起こそうとしているか [橋本幸士]

第1部 物 性
1. 深層学習による波動関数の解析 [大槻東巳・真野智裕]
2. 量子多体系とニューラルネットワーク [斎藤弘樹]
3. 機械学習でハミルトニアンを推定する [藤田浩之]
4. 深層学習とポテンシャルフィッティング [安藤康伸]

第2部 統 計
5. 自己学習モンテカルロ法 [永井佑紀]
6. 深層学習は統計系の配位から何をどう学ぶのか [青木健一・藤田達大・小林玉青]

第3部 量子情報
7. 量子アニーリングが拓く機械学習の新時代 [大関真之]
8. 量子計測と量子的な機械学習 [久良尚任]

第4部 素粒子・宇宙
9. 深層学習による中性子星と核物質 [福嶋健二・村瀬功一]
10. 機械学習と繰り込み群 [船井正太郎]
11. 量子色力学の符号問題への機械学習的アプローチ [柏 浩司]
12. 格子場の理論と機械学習 [富谷昭夫]
13. 深層学習と超弦理論 [橋本幸士]

著者プロフィール

橋本 幸士  (ハシモト コウジ)  (著/文 | 編集

橋本幸士
大阪大学大学院理学研究科 教授
著書に『Dブレーン ー超弦理論の高次元物体が描く世界像』(東京大学出版会),『超ひも理論をパパに習ってみた ー天才浪速阪教授の70分講義』(講談社)、『ディープラーニングと物理学 ー原理がわかる,応用ができる』(共著、講談社)など。

大槻 東巳  (オオツキ トウミ)  (著/文

上智大学

真野 智裕  (マノ トモヒロ)  (著/文

上智大学

斎藤 弘樹  (サイトウ ヒロキ)  (著/文

電気通信大学

藤田 浩之  (フジタ ヒロユキ)  (著/文

東京大学

安藤 康伸  (アンドウ ヤスノブ)  (著/文

産業技術総合研究所

永井 佑紀  (ナガイ ユウキ)  (著/文

日本原子力研究開発機構

青木 健一  (アオキ ケンイチ)  (著/文

金沢大学

藤田 達大  (フジタ タツヒロ)  (著/文

金沢大学

小林 玉青  (コバヤシ タマオ)  (著/文

米子工業高等専門学校

大関 真之  (オオゼキ マサユキ)  (著/文

東北大学

久良 尚任  (クラ ナオト)  (著/文

東京大学

福嶋 健二  (フクシマ ケンジ)  (著/文

東京大学

村瀬 功一  (ムラセ コウイチ)  (著/文

北京大学

船井 正太郎  (フナイ ショウタロウ)  (著/文

沖縄科学技術大学院大学

柏 浩司  (カシワ コウジ)  (著/文

福岡工業大学

富谷 昭夫  (トミヤ アキオ)  (著/文

理化学研究所

上記内容は本書刊行時のものです。