..
【利用不可】
書店員向け情報 HELP
出版者情報
事例とベストプラクティス Python機械学習
基本実装とscikit-learn/TensorFlow/PySpark活用
発行:朝倉書店
A5判
304ページ
定価
3,900円+税
- 初版年月日
- 2020年2月1日
- 書店発売日
- 2020年2月7日
- 登録日
- 2019年11月7日
- 最終更新日
- 2023年9月15日
紹介
人工知能のための機械学習の基本,重要なアルゴリズムと技法,実用的なベストプラクティス【例】テキストマイニング,教師あり学習によるオンライン広告クリックスルー予測、学習のスケールアップ(Spark),回帰による株価予測
目次
第I部 機械学習の基本#br# 1.機械学習とPythonを始める#br#第II部 事例による実用的Python機械学習#br# 2.20のニュースグループデータセットでテキスト分析技法の検討#br# 3.クラスタリングアルゴリズムとトピックモデルアルゴリズムによる20のニュースグループデータセットのマイニング#br# 4.ナイーブベイズでスパムメール検出#br# 5.ニューストピックをサポートベクターマシンで分類#br# 6.木に基づくアルゴリズムでオンライン広告のクリック予測#br# 7.ロジスティック回帰でオンライン広告のクリックスルー予測#br# 8.テラバイトクリックログに予測をスケールアップ#br# 9.回帰アルゴリズムで株価予測#br#第III部 Python機械学習ベストプラクティス#br# 10.機械学習ベストプラクティス
上記内容は本書刊行時のものです。