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出版者情報
スパース性に基づく機械学習
発行:講談社
A5判
192ページ
定価
2,800円+税
- 書店発売日
- 2015年12月19日
- 登録日
- 2015年10月23日
- 最終更新日
- 2015年12月16日
紹介
画像、音声、テキストなど多分野で注目されているアルゴリズム最適化の考え方を解説。「疎」という性質は何を指し、どう使えるのか。
目次
第1章 はじめに
第2章 データからの学習
第3章 スパース性の導入
第4章 ノイズなしL1ノルム最小化の理論
第5章 ノイズありL1ノルム最小化の理論
第6章 L1ノルム正則化のための最適化法
第7章 グループL1ノルム正則化に基づく機械学習
第8章 トレースノルム正則化に基づく機械学習
第9章 重複型スパース正則化
第10章 アトミックノルム
第11章 おわりに
上記内容は本書刊行時のものです。