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スパース性に基づく機械学習 冨岡 亮太(著/文) - 講談社
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スパース性に基づく機械学習 (スパースセイニモトヅクキカイガクシュウ)

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発行:講談社
A5判
192ページ
定価 2,800円+税
ISBN
978-4-06-152910-6   COPY
ISBN 13
9784061529106   COPY
ISBN 10h
4-06-152910-2   COPY
ISBN 10
4061529102   COPY
出版者記号
06   COPY
Cコード
C3341  
3:専門 3:全集・双書 41:数学
出版社在庫情報
不明
書店発売日
登録日
2015年10月23日
最終更新日
2015年12月16日
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紹介

画像、音声、テキストなど多分野で注目されているアルゴリズム最適化の考え方を解説。「疎」という性質は何を指し、どう使えるのか。

目次

第1章 はじめに
第2章 データからの学習
第3章 スパース性の導入
第4章 ノイズなしL1ノルム最小化の理論
第5章 ノイズありL1ノルム最小化の理論
第6章 L1ノルム正則化のための最適化法
第7章 グループL1ノルム正則化に基づく機械学習
第8章 トレースノルム正則化に基づく機械学習
第9章 重複型スパース正則化
第10章 アトミックノルム
第11章 おわりに

著者プロフィール

冨岡 亮太  (トミオカ リョウタ)  (著/文

Microsoft Research 研究員

上記内容は本書刊行時のものです。