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深層学習の原理に迫る 今泉 允聡(著/文) - 岩波書店
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9784000297035
岩波科学ライブラリー 303

深層学習の原理に迫る 数学の挑戦

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発行:岩波書店
B6判
縦182mm 横128mm 厚さ11mm
重さ 174g
126ページ
定価 1,200円+税
ISBN
978-4-00-029703-5   COPY
ISBN 13
9784000297035   COPY
ISBN 10h
4-00-029703-1   COPY
ISBN 10
4000297031   COPY
出版者記号
00   COPY
Cコード
C0304
一般 全集・双書 情報科学
出版社在庫情報
不明
初版年月日
2021年4月16日
書店発売日
登録日
2021年3月10日
最終更新日
2021年4月14日
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紹介

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、「なぜうまくいくのか」すなわち「なぜ優れた性能を発揮するのか」ということは分かっていない。深層学習の原理を数学的に解明するという難題に、気鋭の研究者が挑む。

目次

まえがき
第1章 深層学習の登場
第2章 深層学習とは何か
第3章 なぜ多層が必要なのか
第4章 膨大なパラメータ数の謎
第5章 なぜパラメータの学習ができる?
第6章 原理を知ることに価値はあるか
引用文献

上記内容は本書刊行時のものです。