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インテリジェントウェブアルゴリズム Haralambos Marmanis(著) - みかん書院
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インテリジェントウェブアルゴリズム
原書: Algorithms of the Intelligent Web

コンピュータ
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発行:みかん書院
A4変型判
縦233mm 横182mm 厚さ19mm
368ページ
並製
定価 3,800円+税
ISBN
978-4-434-17203-8   COPY
ISBN 13
9784434172038   COPY
ISBN 10h
4-434-17203-4   COPY
ISBN 10
4434172034   COPY
出版者記号
434   COPY
 
Cコード
C3055
専門 単行本 電子通信
出版社在庫情報
不明
書店発売日
登録日
2012年10月20日
最終更新日
2012年10月20日
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紹介

ビッグデータ活用の第一歩。大量に蓄積されたデータを駆使してアプリケーションをインテリジェント化する。プログラマがデータサイエンティストとして飛躍するための一冊。レコメンデーション、クラスタリング、分類を、コードを書いて原理から理解する。

目次

第1章 インテリジェントウェブとは

第2章 検索
Lucene
高度な検索
リンク解析
ユーザクリック解析
リンクを持たないドキュメントのランク付け
大規模実装時の問題
精度と再現率

第3章 レコメンデーション
オンラインミュージックストア
レコメンデーションエンジンの動作
友人、記事、ニュースのレコメンド
映画のレコメンド
大規模な実装と評価

第4章 クラスタリング
アルゴリズム概要
リンクベースのアルゴリズム
k-means
リンクを用いたロバストなクラスタリング(ROCK)
DBSCAN
超大規模データにおける問題

第5章 分類
分類の必要性
分類器の概要
メールの自動分類と迷惑メールのフィルタリング
ニューラルネットワークを用いた不正検出
その結果は信頼できるか?
大規模な分類

第6章 分類器を組み合わせる
ケーススタディ
単一分類器での信用評価
同じデータに対し複数の分類器を比較する
バギング(Bagging)
ブースティング(Boosting)

第7章 すべてを組み合わせる:インテリジェントニュースポータル
コンテンツの取得とクレンジング
記事の検索
カテゴリの割り当て
グループを構築する
評価に基づく動的コンテンツ

上記内容は本書刊行時のものです。