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出版者情報
多変量データ解析講義
発行:朝倉書店
縦220mm
294ページ
価格情報なし
- 初版年月日
- 1996年11月
- 登録日
- 2017年3月30日
- 最終更新日
- 2017年3月30日
目次
1 多変量データ解析の基礎(多変量解析の展望
基本統計測度の行列表現
データの幾何学的表現 ほか)
2 外的基準のある多変量解析(1)回帰分析と関連技法(回帰分析
偏相関係数
数量化1類)
3 外的基準のある多変量解析(2)判別分析と関連技法(判別分析
数量化2類)
4 外的基準のない多変量解析(1)主成分分析と関連技法(主成分分析(1)イントロダクション
主成分分析(2)方法の詳細
数量化3類 ほか)
5 外的基準のない多変量解析(2)(因子分析
因子抽出の方法(1)主因子解法と最尤法
因子抽出の方法(2)セントロイド解法 ほか)
6 クラスター分析(データの自動的分類
類似性の測度と分類の最適基準
クラスター化の計算手法 ほか)
上記内容は本書刊行時のものです。