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ゼロから作るDeep Learning 斎藤 康毅(著/文) - オライリー・ジャパン 【利用不可】
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ゼロから作るDeep Learning
Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
発行：オライリー・ジャパン
A5判
320ページ
定価
3,400円+税
- 書店発売日
- 2016年9月24日
- 登録日
- 2016年8月31日
- 最終更新日
- 2016年8月31日
紹介
実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。
上記内容は本書刊行時のものです。
