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出版者情報
ワトソンで体感する人工知能
- 書店発売日
- 2017年7月19日
- 登録日
- 2017年6月10日
- 最終更新日
- 2017年6月17日
紹介
◆◆動くAIに触れ、ビジネス適用のフックを掴もう!◆◆
IBMのワトソンをはじめとするコグニティブサービスの登場により、
人工知能(AI)の導入がいよいよ身近になってきました。
画像認識や音声認識、自然言語処理といったAIの働きを、
自社のシステムや顧客サービスに付加する取り組みが始まっています。
本書は、AIについて「今さら聞けない」「もうひとつピンと来ない」という
ビジネスマンや文系の学生さんのために書かれました。
と言っても、安易に夢を語ったり、徒に不安を煽ったりはしません。
AIの歴史、機械学習やディープラーニングの仕組みを簡潔かつ平易に解説。
現在のAIで何ができ、何はできないのかを、読者が自分で見分けることができるように導きます。
さらに、IBMのクラウドサービスBluemixの無料枠を使って実際にワトソンを動かし、
AIの働きを体感するところまで手引きします。AIを身近に感じることで、
「だったら会社のアレができるかも・・・」といったアイデアが触発されるかもしれません。
第1章では、AIの現況を俯瞰。第2章と3章では、AIと機械学習を、直感的に理解できるように解説します。
第4章と5章では、実際にAIを使う方法を説明。
特に5章では、プログラミングなしで、ワトソンを試しに動かしてみます。
意外に簡単に使えることが実感できるはずです。
そして第6章では、筆者の導入経験を踏まえ、AIをビジネスで活用するための手掛かりを提示します。
目次
■1 今なぜ人工知能なのか?
1.1 第三次の人工知能ブームが起こっている
1.2 世界のIT六社の取り組み
1.3 人工知能とビッグデータ
1.4 第四次産業革命
■2 人工知能とは何か?
2.1 人工知能をどう定義するか?
2.2 人工知能研究の歴史
2.3 第一次人工知能ブーム
2.4 第二次人工知能ブーム
2.5 第三次人工知能ブーム
■3 機械学習とは何か?
3.1 人工知能で今すぐできること
3.2 機械学習とプログラミング
3.3 機械学習で何ができるのか?
3.4 教師あり学習(分類)
3.5 教師あり学習(回帰)
3.6 教師なし学習
3.7 ディープラーニング
■4 人工知能を使う方法
4.1 一般企業が人工知能に取り組むには
4.2 コグニティブサービス
4.3 機械学習のためのソフトウェア
4.4 機械学習クラウド
■5 ワトソンで人工知能を体感する
5.1 IBMワトソン
5.2 Bluemixに登録しよう
5.3 ワトソンで自然言語認識を体験
5.4 ワトソンで画像認識を体験
■6 人工知能をビジネスに活かすために
6.1 人工知能をどう活用するか?
6.2 人工知能をいかに導入するか?
上記内容は本書刊行時のものです。