目次

エグゼクティブサマリー

第1章　全体分析
1.1　自動運転プロジェクトの目的
　・共通のゴールは「交通事故死傷者ゼロ」
　・運転業務からの解放や高齢化対策の手段にも
　・オンデマンド配車サービスの思想に通じる都市交通問題の解決
　・自動車の価値を再構築し、自動運転車で新たな価値を創造する
1.2　自動運転技術の開発目標
　・運転責任がドライバーにあるレベル0～2
　・SAE レベル4 はドライバーが運転できない場合でも安全を確保
　・ドライバーの存在を前提としない完全自動運転車
1.3　自動運転車の実現要件
　・LiDAR は自車位置推定と地図作成に欠かせないセンサー
　・AI は自動運転だけでなく画像認識にも
　・無線でソフト更新するOTA
　・セキュリティ対策ではバグバウンティプログラムも有効
　・レベル3 以上の社会実装は「社会受容性」が決め手に
　・信号の意味も国際合意で決まっている
1.4　自動運転が生むニーズとビジネス
　・運輸・交通
　・金融
　・損害保険
　・車両管理（フリートマネジメント）
　・自治体/介護・医療施設
　・IT（クラウド関連）
　・IT（AI 関連）
　・都市設計/不動産/施設運営
　・電子部品
　・通信キャリア
　・旅行・観光
1.5　モビリティビジネスにおける競争領域と協調領域
　・自動車メーカーはAI を、自動車部品サプライヤーはLiDAR を求める
　・クラウド連携で精度を高める自動運転ソフト
　・参入企業が限られている地図・位置情報サービス
　・自動車販売にサービスモデルを持ち込む
　・IT サービスとして発展するモビリティサービス

第2章　企業分析
2.1　自動車メーカー（ドイツ）
2.2　自動車メーカー（米国）
2.3　自動車メーカー（日本）
2.4　自動車メーカー（スウェーデン、韓国）
2.5　トラックメーカー/トラック関連開発ベンダー
2.6　都市交通関連開発ベンダー
2.7　クラウド事業者
2.8　新興自動車メーカー
2.9　地図・位置情報事業者
2.10　移動サービス事業者
2.11　自動車部品サプライヤー
2.12　AI開発ベンダー
2.13　センサーベンダー
2.14　共同プロジェクト

第3章　データ編
3.1　自動車メーカー（13社）
　3.1.1　BMW
　3.1.2　Daimler
　3.1.3　Ford Motor
　3.1.4　Freightliner Trucks
　3.1.5　General Motors
　3.1.6　Kia Motors
　3.1.7　Volkswagen/Audi
　3.1.8　Volvo
　3.1.9　Volvo Cars
　3.1.10　Tesla Motors
　3.1.11　トヨタ自動車
　3.1.12　日産自動車
　3.1.13　本田技研工業

3.2　自動運転車開発企業（12社）
　3.2.1　Alibaba Group Holding
　3.2.2　Baidu（百度）
　3.2.3　EasyMile
　3.2.4　Faraday Future
　3.2.5　Google
　3.2.6　LeEco Group
　3.2.7　Local Motors
　3.2.8　NAVYA
　3.2.9　Next Future Transportation
　3.2.10　Otto
　3.2.11　RDM Group
　3.2.12　ZMP

3.3　移動サービス関連企業（5社）
　3.3.1　Lyft
　3.3.2　nuTonomy
　3.3.3　Uber Technologies
　3.3.4　ディー・エヌ・エー（DeNA）
　3.3.5　ロボットタクシー

3.4　自動運転システム開発メーカー（16社）
　3.4.1　AImotive
　3.4.2　Continental
　3.4.3　Delphi Automotive
　3.4.4　Drive.ai
　3.4.5　FiveAI
　3.4.6　Innoviz Technologies
　3.4.7　Mobileye
　3.4.8　NVIDIA
　3.4.9　Oxbotica
　3.4.10　Preferred Networks
　3.4.11　Quanergy Systems
　3.4.12　Robert Bosch
　3.4.13　Valeo
　3.4.14　Velodyne LiDAR
　3.4.15　ZF Friedrichshafen
　3.4.16　パイオニア

3.5　地図・位置情報事業者（2社）
　3.5.1　HERE
　3.5.2　TomTom

3.6　共同プロジェクト（5プロジェクト）
　3.6.1　AdaptIVe
　3.6.2　CityMobil2
　3.6.3　Drive Me
　3.6.4　GATEway
　3.6.5　WEpods