ＡＩが同僚 日経トップリーダー(編集) - 日経ＢＰ 【利用不可】
書店員向け情報 HELP
ＡＩが同僚
あなたはたのしく一緒に働けるか
- 書店発売日
- 2017年1月21日
- 登録日
- 2017年1月17日
- 最終更新日
- 2017年1月17日
紹介
2020年、AIと働く未来は、確実に明るい――
国内の一般企業から最先端まで活用事例が満載
“AIが同僚"となる2020年の新しい働き方をわかりやすく解説
あなたは、AI（人工知能）に自分の仕事が奪われると思っていませんか？それは間違いです。AIを業務で活用することで生産性を上げたり、創造的な仕事を増やし、競争力を引き上げることができるのです。
AIが本格的に活用される時代、社会はどう変わり、企業はどのように変化していくのでしょう。そしてそのとき、人間に求められる能力とは、どんなものなのでしょうか。本書では、ビジネスの現場で採用事例とグローバルの最先端で活躍するAIの専門家による解説を通して、AIをうまく活用し、人間が能力を存分に発揮できる未来の新しい働き方を示します。
野村総合研究所が英オックスフォード大学と研究して話題となったAIによって代替可能性が高い仕事について、「運用、顧客サポート」「販売、マーケティング」「製造、物流」「人事、人事管理、総務」各分野の業務別分類・分析も掲載しています。
現場から経営まで、全業界のすべてのビジネスパーソンに、「近未来の常識」として備えるべき知識の詰まった１冊。日本が直面している人口減や高齢化を乗り越え、人間が能力を存分に発揮する未来を実感できるはずです。
●いまなぜAIなのか？人類はどう向き合うべきか
●「AIが同僚」の時代に向けた働き方のロードマップ
●AIによって代替可能性が高い仕事とは？600職について試算・分析
●職場での実用化の今と未来 30社の最新導入事例を職種別に解説
●遺伝子分析、ソムリエ、CMクリエイター・・・AIの進化と専門技術 ほか
＜インタビュー＞
ハウステンボス社長 澤田秀雄氏
三越伊勢丹ホールディングス社長 大西洋氏
ライゾマティクス取締役 真鍋大度氏ほか
目次
はじめに
ＡＩと協業、創造的になる社員 経営者はビジョンと理念が重要に
日経トップリーダー主任編集委員 田村 賢司
Part1●なぜ、今ＡＩなのか
ＡＩは人間の思考を統計などで近似するもの
情報あふれるビッグデータ時代に欠かせない
共に進化できるパートナー
人間はどうＡＩと向き合っていくべきか
リクルートホールディングス Recruit Institute of Technology 推進室室長 石山 洸
同僚の力を最大化できるのは誰？
協業を楽しむ遊びごころが成功の秘訣
リクルートホールディングス Recruit Institute of Technology 推進室室長 石山 洸
Part2● 職場でのＡＩ実用化、今と未来
６００職の代替可能性を試算
「ＡＩが同僚」時代の働き方が議論に
野村総合研究所 未来創発センター２０３０年研究室 上田 恵陶奈
コンサルティング事業本部 ＩＣＴ・メディア産業コンサルティング部 岸 浩稔
グローバルインフラコンサルティング部 森井 愛子
この２～３年でＡＩを実用化する企業が急増
深層学習がブレークスルーとなる
【運用・顧客サポート】
ダイキン工業▼深層学習技術を活用して修理サポートの効率化を目指す
ハウステンボス▼ロボット１６種類１８２台が働く次世代サービス業の実験場
＜インタビュー＞
澤田 秀雄 ハウステンボス代表取締役社長、エイチ・アイ・エス代表取締役会長
ハウステンボスは“国”、最新技術の実験場に
３大メガバンク▼ＩＢＭの「ワトソン」を活用して顧客対応の品質向上を目指す
いすゞ自動車▼機械学習で故障原因を特定 １００点越の部品データを記録
【販売・マーケティング・営業】
はるやま商事▼ＡＩが一人ひとりの好みを判断 １万２０００通りのＤＭで売り上げ向上
Ｃａｓｙ▼部屋の写真をＡＩが分析 汚れ度合いを４段階で判定
米エアビーアンドビー▼「価格弾力性」を予測 売り上げが最大になる宿泊料金を決定
三越伊勢丹▼顧客の嗜好をＡＩが分析 一人ひとりに最適な商品を提案
＜インタビュー＞
大西 洋 三越伊勢丹ホールディングス社長
今は全く見えない新しいビジネスモデル発掘
トライアルカンパニー▼防犯カメラの画像からレジの渋滞を予測
ＩＤＯＭ▼全社を挙げてＡＩ活用のサービス開発 個人間の中古車取引の価格を予測
ＪＩＮＳ▼社員３０００人と６万枚の画像を学習 似合うメガネを判定するＡＩを開発
あきんどスシロー▼機械学習の活用によって待ち時間の予測精度を２～３割改善
【製造・物流・ＳＣＭ】
ファナック▼バラ積みロボットのアルゴリズムをベンチャー企業と共同開発
アサヒビール▼ビールの需要を機械学習で予測 新商品でも誤差は１％内に
アスクル▼顧客の問い合わせにＡＩが応える 深層学習で配送時間通知の精度を向上
日立物流▼倉庫の作業データをＡＩで分析 手順を最適化して渋滞を解消
【人事・人材管理・総務】
ビズリーチ▼「活躍する可能性」を入社前に分析 人評価の自然言語も認識
住友電装、アイプラグ▼最適な学生に面接をオファー 機会学習で企業と学生の好みを把握
ＳＵＳＱＵＥ▼勤怠関連のビッグデータを分析することで４カ月後の退職率を算出
ＦＲＯＮＴＥＯ▼電子メールを分析して情報漏えいの恐れがある社員を抽出
ソフトバンク▼「ワトソン」が社員をサポート 人事や法務の問い合わせに自動回答
大林組▼アルゴリズムを切り替え、精緻に予測 太陽光、蓄電池、発電機などの稼動を最適化
ワークスアプリケーションズ▼従業員の日常業務を肩代わり 成長速度や役割、組織も変化
【経営】
日立製作所▼賛否が分かれる議題に対して賛成・反対の意見を提示
＜インタビュー＞
占部 利充 三菱商事 ビジネスサービス部門ＣＥＯ 常務執行役員
社内業務では、英語同様の必須スキルに
古森 重隆 富士フイルムホールディングス会長・ＣＥＯ
環境変化を見据えた仕込みが必要
Part3● ＡＩの進化と専門家
ＡＩやロボットによる価値観の転換
ＡＩ記者による自動文書作成ができるまで
データセクション ＣＴＯ 池上俊介
【医師】東京大学医科学研究所
がん患者の治療に「ワトソン」を活用 １年かかる解析作業が３０分たらずで完了
【ソムリエ】大丸松坂屋百貨店、三越伊勢丹
個人の味覚を学習したＡＩを生成 １０００種のワインからお薦め
【教師・塾講師】サイトビジット
ＡＩで理解度と復習の必要性を判断 個人に応じた学習教材を提示
【映像クリエーター】米マジスト
ＡＩが写真や動画の中身を選別 思い出を自動でプロのように編集
【ＣＭクリエーター】マッキャンエリクソン
テレビＣＭをディレクション 作品の人気投票で人間に肉薄
＜インタビュー＞interview
真鍋 大度 ライゾマティクス取締役
人に求められるのは文脈作り
「東ロボくん」で分かった
ＡＩが得意なこと、人間にしかできないこと
国立情報学研究所 社会共有知研究センター長 情報社会相関研究系教授 新井 紀子
おわりに
上記内容は本書刊行時のものです。
