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超実践 アンサンブル機械学習 武藤 佳恭(著/文) - 近代科学社 【利用不可】
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出版者情報
超実践 アンサンブル機械学習
発行：近代科学社
B5変型判
128ページ
定価
2,700円+税
- 書店発売日
- 2016年12月26日
- 登録日
- 2016年12月4日
- 最終更新日
- 2016年12月9日
紹介
ポスト深層学習!!
本書は、ポスト深層学習の最右翼として注目されている「アンサンブル機械学習」を具体的にプログラムを動かしながら、実践的に学ぶ事ができる。
「アンサンブル機械学習」とは簡単に言えば、従来のいくつかの機械学習法の“良いとこ取り”である。その主な手法であるランダムフォーレスト、ブースティング、バギングなどについて、統計手法との絡みを含めて詳説する。おそらく、アンサンブル機械学習についての本邦初の解説書であろう。
深層学習、機械学習、人工知能に関わる読者には、まさに必携必読の書である。
目次
第0章 機械学習の基礎と環境設定
第1章 ビッグデータ解析と機械学習
第2章 機械学習
第3章 アンサンブル機械学習
第4章 アンサンブル機械学習の応用事例
第5章 OpenCV と畳み込みニューラルネットワーク
上記内容は本書刊行時のものです。
