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世界標準MIT教科書 Python言語によるプログラミングイントロダクション第2版 データサイエンスとアプリケーション

コンピュータ ラノベ

ジョン V グッターク(著/文), 久保 幹雄(監修 | 翻訳), 麻生 敏正(翻訳), 木村 泰紀(翻訳), 小林 和博(翻訳), 斉藤 佳鶴子(翻訳), 関口 良行(翻訳), 鄭 金花(翻訳), 並木 誠(翻訳), 兵藤 哲朗(翻訳), 藤原 洋志(翻訳)
発行:近代科学社

B5判   416頁 
定価 4,600円+税

ISBN 978-4-7649-0518-4   C3050

書店発売日 2017年9月1日
登録日 2017年8月2日

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紹介

最新にして最強!! 人気講義の教科書、第2版!
 大変好評を得ている,MITのトップクラスの人気を誇る講義内容をまとめた計算科学の教科書の第2版.
 今回の改訂では,後半の内容が大幅に増え,新たに5章追加されている.特に「機械学習」を意識して,統計学の話題が豊富になっている.
 Python言語を活用して,計算科学を学ぶ読者必携の書!
 Python Ver3.5に対応!

目次

★は新しい章.
1. さあ,始めよう!
2. Python の概要
3. 簡単な算術プログラム
4. 関数,スコープ,抽象化
5. 構造型,可変性と高階関数
6. テストとデバッグ
7. 例外とアサーション
8. クラスとオブジェクト指向プログラミング
9. 計算複雑性入門
10. いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造
11. プロットとクラス
12. ナップサック問題とグラフ最適化問題
13. 動的計画法
14. ランダムウォークと可視化
15. 確率,統計とプログラム
16. モンテカルロ・シミュレーション
★17. 標本抽出と信頼区間
18. 実験データの理解
★19. 無作為試験(無作為抽出試験)と仮説の照合
★20. 条件付き確率とベイズ統計
21. うそ,真っ赤なうそ,そして統計
22. 機械学習はやわかり
★23. クラスタリング
★24. 分類法
付録A Python 3.5 簡易マニュアル
索 引 

著者プロフィール

久保 幹雄(クボ ミキオ)

久保 幹雄:東京海洋大学教授

麻生 敏正(アソウ トシマサ)

麻生 敏正:東京海洋大学大学院海洋工学系流通情報工学部門助教

木村 泰紀(キムラ ヤスノリ)

木村 泰紀:東邦大学理学部教授

小林 和博(コバヤシ カズヒロ)

小林 和博:東京理科大学理工学部経営工学科講師

斉藤 佳鶴子(サイトウ カヅコ)

斉藤 佳鶴子:青山学院大学理工学部経営工学科卒,翻訳家

関口 良行(セキグチ ヨシユキ)

関口 良行:東京海洋大学准教授

鄭 金花(テイ キンカ)

鄭 金花:東京海洋大学卒,翻訳家

並木 誠(ナミキ マコト)

並木 誠:東邦大学理学部情報科学科准教授

兵藤 哲朗(ヒョウドウ テツロウ)

兵藤 哲朗:東京海洋大学教授

藤原 洋志(フジワラ ヒロシ)

藤原 洋志:信州大学工学部電子情報システム工学科准教授

上記内容は本書刊行時のものです。